Wissensnacht Rhein-Neckar

Am Samstag, 10. November, findet erstmals die Wissensnacht Rhein-Neckar in Mannheim und Ludwigshafen mit zahlreichen spannenden Programmpunkten statt.

Auch STADS beteiligt sich an der Veranstaltung. Jeweils um 16.00 Uhr und um 17.00 Uhr bieten wir einen interaktiven Workshop zum Thema Statistik im Alltag und Machine Learning in der Tourist Info am Berliner Platz in Ludwigshafen an. Wir freuen uns auf einen spannenden Austausch und interessante Gespräche! Vorwissen ist nicht erforderlich.

Pythonkurs Raum

Der Pythonkurs findet in folgenden Räumen statt:

  • Fortgeschrittene: Schloss SN 163 (Ausnahme: 23.10. in SN 169)
  • Anfänger: Schloss O 148 (Ausnahme: 02.10. in O 142)

jeweils Dienstags 19.00 Uhr

Bei Fragen könnt ihr euch an unseren Tutoren unter python@stads.de melden.

SQL Kurs

Wenn es um den Umgang mit Datenbanken geht, so kommt man kaum um SQL herum. Die Grundlagen zu beherrschen hilft einem nicht nur im wirtschaftlichen oder wissenschaftlichen Alltag weiter, sondern eröffnet einem auch eine neue Art zu denken. Daher bieten wir dieses Jahr einen praxisorientierten, 2-tägigen Blockkurs für die Grundlagen der Datenabfragesprache SQL an.

Der Kurs wird Freitags, am 05. und 12.Oktober, jeweils zwischen 13:00 bis 16:30 Uhr stattfinden und es werden für die Teilnahme keine Programmierkenntnisse vorrausgesetzt. Ihr könnt euch für den Kurs hier unverbindlich anmelden. Wir freuen uns über eure Teilnahme!

DataScience Hackday SWR@STADS

Am Freitag, 21. September veranstalten wir wieder mit dem SWR einen Hackday. Wir freuen uns sehr auf zahlreiche Teilnehmer. Dazu einfach hier online anmelden. Bei Fragen schickt uns einfach eine E-Mail an hackday@stads.de oder kontaktiert uns über Facebook.

SWR-Hackday: Rückblick

Es geht um neue journalistische Geschichten – die sich in großen Datenbergen verstecken. Um sie zu entdecken, hat das Datenjournalismus-Team des SWR einen „Data Hackday“ veranstaltet und mit Mannheimer Studierenden neue Ansätze für künftige Schlagzeilen gefunden.

Wirtschaftsmathematik, Informatik, Volkswirtschaftlehre – diese Fächer haben traditionell eher wenig mit Journalismus zu tun. Beim ersten „Hackday“, den unsere Datenjournalisten zusammen mit der Uni Mannheim am 16.3.2018 veranstaltet haben, trifft jetzt alles aufeinander. Studierende aus dem Studiengang Mathematik waren eingeladen, in Datensätzen nach verborgenen Geschichten zu suchen.

Geschichten nicht aus dem Einzelfall generieren

Zur Auswahl standen: Vom SWR selbstgenerierte Flugzeugdaten aus dem Südwesten, die beispielsweise Hinweise darauf geben könnten, wann Kerosin über dem Pfälzer Wald abgelassen wird. Und ein Datensatz zu Pendlern im Südwesten – mit Blick auf die Themenwoche der Landessenderdirektionen im April.

Die 25 Studierenden (übrigens 24 Männer und eine Frau) haben gezeigt, dass sie ganz anders nach potentiellen Geschichten suchen, als es im Journalismus üblich ist. Statt Einzelfälle einzuordnen, suchen sie im Gesamtbild nach Korrelationen, stellen Variablen gegeneinander, lassen sich Boxplots (graphische Darstellung von Verteilungen) und Diagramme anzeigen. Alles mit dem Ziel, empirisch überprüfbaren Thesen zu finden, aus denen Stories werden könnten.

 

„Pendeln tötet“ – empirisch belegbar?

Theorie 1: „Ryanair raubt dem Schwarzwald den Schlaf“. Wie überprüfen wir das? Die Flugzeugbewegungen im Sendegebiet tracken. Tief fliegende Flugzeuge über dem Schwarzwald erfassen. Flugzeuge, die während des Nachflugverbots ab 23 Uhr in Baden-Baden landen, automatisch auflisten. Ergebnis: Ja! Ryanair hat das Nachtflug-Verbot in nur sieben Tage dreimal verletzt. Dieser Geschichte geht die Datenjournalismus-Redaktion jetzt nach und untersucht weitere Flugtage.

Andere Theorien konnten nicht belegt werden: Sind Pendler unglücklicher? Schwierig, weil es keinen guten Datensatz zu Glück gibt. Sind Pendler öfter in tödliche Unfälle verstrickt? Es gibt mehr Unfälle an Pendelstrecken, ja! Aber ob Pendler involviert sind, ist unklar. Sind Pendler die reicheren Menschen? Vor allem in Rheinland-Pfalz nicht, weil die Gemeinden so klein sind, dass laut der Pendler-Definition fast jeder zu den Pendlern zählt.

Win-Win für unseren Sender und die Uni

Am Ende gehen die Daumen nach oben. „Endlich können wir mal mit echten Daten arbeiten“, sagen die Studierenden. „Wenn ich ein Fach nennen sollte, das extrem weit von Mathematik entfernt ist, würde ich den Journalismus nehmen. Und dass die beiden jetzt zusammenkommen und Spaß zusammen haben, ist eine wunderbare Sache“, lobt Wirtschaftsmathematik-Professor Martin Schlather.

„25 Mathematikerinnen und Mathematiker, die mit uns nach der Story im Datenhaufen suchen – das ergänzt sich perfekt, und wir lernen als Datenjournalismus-Team unglaublich viel von den Studierenden hier“, ist das Fazit des Kollegen Johannes Schmid-Johannsen, Datenjournalist des SWR. Zusätzlich haben die Studierenden dabei einen realitätsnahen Einblick in die Arbeit von (öffentlich-rechtlichen) Journalisten bekommen. Ein Einblick, der ihnen zeigen kann, wie gewissenhaft unser Sender nach Stories sucht und dabei immer bemüht ist, die Realität möglichst gut abzubilden.

Wir testen innovative Journalismus-Formen

Der Datenjournalismus ist in unserem Haus noch in der Probephase. Seit etwa einem halben Jahr gibt es die Redaktion, die Datenmengen durchstöbert, um fundierte Geschichten zu finden. Größtes Projekt bisher (gemeinsam mit der Wissenschaftsredaktion): #HilfeImNotfall, eine Analyse, in der jeder Mensch im Sendegebiet für seine Gemeinde erkennen kann, wie gut der Notruf funktioniert – und die dabei eine strukturelle Unterversorgung festgestellt hat.

Mit neuen Experimenten wie diesem „Hackday“ wollen die Datenjournalisten neue Kompetenzen für Recherchen mit großen Datenmengen ins Haus bringen. Wiederholungen und weitere Arten von Kooperationen mit Universitäten und Hochschulen sind bereits in Planung. Die Pilot-Phase der Redaktion Datenjournalismus läuft bis Herbst 2019.

Autor: Leo Braun, SWR
Fotos und Video: SWR

Fachvortrag: Anwendungen von Machine Learning in der Energiewirtschaft

Datum: Montag, 9. April 2018 um 19.00 Uhr
Ort: Universität Mannheim, B6 A101

Referenten: Dr. Jonas Bräuer und Dr. Patrick Sudowe, dfine

Der promovierte Mathematiker Jonas Bräuer arbeitet seit 2012 beim Beratungsunternehmen d-fine, das auf Finanz- und Risikomanagement-Themen mit sehr hohen Anforderungen an Modell- und Methoden-Know-how spezialisiert ist. Gemeinsam mit Patrick Sudowe, der nach seinem Informatik-Studium im Bereich Computer Vision und Machine Learning promovierte, wird er anhand spannender Beispiele aus dem Berateralltag und einer Methodenübersicht einen Einblick in die praktische Anwendung von Machine Learning bei den Kunden von d-fine geben.

Es ist keine Anmeldung erforderlich.

Karrieremesse: MINT-Marktplatz

Die Karrieremesse MINT-Marktplatz, der Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik, wird dieses Jahr am Mittwoch, den 21. März 2018 von 16:00-18:00 Uhr stattfinden. Erstmalig wird die Messe nicht in B6 Bauteil A, sondern im B6 Neubau im ersten Stock stattfinden.

Das Ziel der Messe ist wie in den letzten Jahren, die Studierenden der Studiengänge Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik und Data Science bei der Kontaktaufnahme zu Unternehmen bezüglich Praktika, Masterarbeiten und Festanstellungen zu unterstützen. Unternehmen bietet der MINT-Marktplatz die Möglichkeit, zukünftige Mitarbeiter bereits früh im Studium kennenzulernen und an das Unternehmen zu binden.

STADS wird auf der Messe mit einem Stand vertreten sein und freut sich auf den Austausch mit allen Anwesenden.

Weitere Informationen finden sich auf der Webseite der Fakultät für Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsmathematik.

Hackathon mit dem SWR

Hackathon mit dem SWR

Am Freitag nächste Woche (16.03.) findet der Hackathon zusammen mit dem SWR statt. Bei diesem könnt ihr von den Journalisten gesammelte Daten zu Pendlerbewegungen und dem Flugzeugverkehr im Südwesten analysieren und eure Ergebnisse präsentieren. Die Veranstaltung richtet sich an alle Interessierten, es werden keine fortgeschrittenen R-Fähigkeiten vorausgesetzt. Das Event fängt um 10:30 Uhr an und endet gegen 18 Uhr.

Meldet euch bitte bis zum Sonntag, 12.03.2018, an mittels: bit.ly/2CZnFYS

Fachvortrag: Data Science in der Praxis

Fachvortrag Data Science in der Praxis

Referent: Dr. Alexander Weiß, getyourguide
Ort: Universität Mannheim, B6 A101
Termin: Mittwoch, 14. März um 19 Uhr

Der promovierte Mathematiker Alexander Weiß arbeitet in Berlin als Data Science Manager bei getyourguide, der weltweit größten Onlinebuchungsplattform für Touren und Reisen. Er und sein Team beschäftigen mit der Umwandlung großer Datenmengen in intelligente Produkte und datengetriebene Entscheidungen. Im Fokus stehen dabei Suchrelevanzen, Personalisieriung und Marketing-Algorithmen.

Zum Vortrag ist keine Anmeldung erforderlich.