STADS Datathon

Anlässlich des 5. Jahrestags von STADS organisieren wir unseren bisher größten Hackathon: den STADS Datathon!
Dich erwarten zwei Tage intensiver Teamarbeit zu Data Science-, Datavisualization- oder Programmierchallenges und jede Menge Spaß.

 

🚀 1.000€ für das Siegerteam
🚀 Bierpongtisch für jedes teilnehmende Team
🚀 Essen + Getränke inklusive
🚀 Get-Together mit vielen Unternehmen

 

Es sind bereits alle Plätze vergeben.
Die Anmeldung ist daher leider nicht mehr möglich, tut uns Leid!

Zum Ablauf

Das erwartet euch:
Es erwartet euch ein großes Event, bei dem ihr gegen mehrere Teams in verschiedenen Challenges antretet. Dabei werden euch unterschiedliche Aufgaben in den Bereichen Programming und Data Analysis gestellt, aus denen ihr als Team wählen könnt. Nachdem ihr als Team die gewählte Aufgabe bearbeitet habt, dürft ihr eure Ergebnisse vor einer Jury pitchen. Das Team, das die Aufgabe am besten bearbeitet hat, kann sich auf tolle Preise freuen.

Anlässlich des Jahrestags von STADS stehen dieses Jahr wieder besonders spannende Aufgaben zur Auswahl, es lohnt sich also ganz besonders vorbei zu schauen.

Wo?
Mafinex Technologiezentrum
Julius-Hatry-Str 1
68163 Mannheim

Tag(e)

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Stunde(n)

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Minute(n)

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Sekunde(n)

Wann?
03.- 04. November 2022

Die Challenges

Mentalport

Mentalport ermöglicht Unternehmen, durch App-basiertes Digital-Instant-Coaching, ein alltagstaugliches Mitarbeiterangebot zur mentalen Hilfe zu etablieren. Das Ziel der Challenge ist die Entwicklung des direkten (situativ-angepassten) adhoc-Coachings. Es gilt, in der App befindliche Dateneingaben zur aktuellen User-Situation und Stimmung zu verwenden (u.a. eine freie Texteingabe) und diese Daten in einer zu entwickelnden Recommendation Engine zu integrieren. Diese sollte möglichst einen hybriden Ansatz verfolgen (User-Based, Content-Based und Knowledge-Based), mit dem Ziel, 2-3 zur Situation und zum User passende Anwendungen aus der Datenbank vorzuschlagen.

Ebner Stolz

Wirtschaftsprüfer stimmen regelmäßig große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen miteinander ab. In diesem Zusammenhang stellen uneinheitliche Stammdaten eine der größten Herausforderungen dar. Zum Beispiel weichen Namen durch variierende Abkürzungen oder sonstige Suffixe voneinander ab. Die „Müller GmbH“ ist weder deckungsgleich zur „Müller Gesellschaft mbH“ noch zur „Müller GmbH – Anfahrt über Tor West“. Abstimmungsprozesse sind daher fehleranfällig und erfordern komplexere Verfahren als die naive Suche nach wortwörtlichen Übereinstimmungen. Vor diesem Hintergrund sind wir gespannt, welche Strategien und Techniken ihr einsetzen werdet. Seid gewarnt: Der Teufel steckt im Detail! Wir unterstützen euch mit dem notwendigen Hintergrundwissen für den Anwendungsfall und geben Einblicke in die von uns eingesetzte Infrastruktur.

Adesso

Bei der Adesso „MLOps“ Challenge geht es darum, ein Machine Learning Modell zu entwicklen, und dieses nach klassischen Software Engineering Methoden zu deployend. Hierbei liegt ein besonderer Fokus auf der Validierung und dem kontinuierlichen Monitoring des Modells, wie es auch in der Industrie als „best practice“ zur Anwendung kommt. Außerdem umfasst die Challenge die Einbindung in ein Frontend zur Dateneingabe.

Phoenix

Du erhälst eine kleine Teilmenge des Transaktions- und Demographiedatensatzes von 3.4K bestehenden Kunden.
Das Budget und das Produktportfolio werden entsprechend angepasst. Deine Aufgabe ist die Implementierung eines Modells zur Unterstützung der Marketingkampagne. Abschließend sollt ihr die Qualität eures Modells einschätzen.
Für das Lösen der Aufgabe könnt ihr die Tools und Programmiersprache eurer Wahl verwenden.

Der Ablauf

N

Einchecken der Teilnehmer

Begrüßung

Unternehmensvorstellung

v

Erklärung der Challenges

Bearbeitungszeit beginnt

Karrieremarktplatz

Pitches der Challenges

U

Ermittlung der Sieger pro Challenge

Pitches der jeweiligen Challengesieger

U

Ermittlung Gesamtsieger

kurze Unternehmensvorstellung

Siegerehrung

Get together

Wir bedanken uns bei unseren Sponsoren und Partnern

Logo unseres Kooperationspartners SWR
Logo unseres Kooperationspartners zeb
Logo unseres Kooperationspartners rnv
Logo unseres Kooperationspartners BCG Gamma
Logo unseres Kooperationspartners zeb
Logo unseres Kooperationspartners zeb
Logo unseres Kooperationspartners zeb
Logo unseres Kooperationspartners zeb

Es sind bereits alle Plätze vergeben.
Die Anmeldung ist daher leider nicht mehr möglich, tut uns Leid!

 

Ihr könnt euch gerne auf die Warteliste setzen lassen.
Schickt hierzu bitte kurz eine E-Mail an datathon2022@stads.de.

 
Weitere Veranstaltungen von STADS findest du hier:

Zum Veranstaltungskalender
Kontaktiert  uns gerne!

Annika Gabrian

Vorstand