STADS Datathon

Mentalport ermöglicht Unternehmen, durch App-basiertes Digital-Instant-Coaching, ein alltagstaugliches Mitarbeiterangebot zur mentalen Hilfe zu etablieren. Das Ziel der Challenge ist die Entwicklung des direkten (situativ-angepassten) adhoc-Coachings. Es gilt, in der App befindliche Dateneingaben zur aktuellen User-Situation und Stimmung zu verwenden (u.a. eine freie Texteingabe) und diese Daten in einer zu entwickelnden Recommendation Engine zu integrieren. Diese sollte möglichst einen hybriden Ansatz verfolgen (User-Based, Content-Based und Knowledge-Based), mit dem Ziel, 2-3 zur Situation und zum User passende Anwendungen aus der Datenbank vorzuschlagen.

Wirtschaftsprüfer stimmen regelmäßig große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen miteinander ab. In diesem Zusammenhang stellen uneinheitliche Stammdaten eine der größten Herausforderungen dar. Zum Beispiel weichen Namen durch variierende Abkürzungen oder sonstige Suffixe voneinander ab. Die „Müller GmbH“ ist weder deckungsgleich zur „Müller Gesellschaft mbH“ noch zur „Müller GmbH – Anfahrt über Tor West“. Abstimmungsprozesse sind daher fehleranfällig und erfordern komplexere Verfahren als die naive Suche nach wortwörtlichen Übereinstimmungen. Vor diesem Hintergrund sind wir gespannt, welche Strategien und Techniken ihr einsetzen werdet. Seid gewarnt: Der Teufel steckt im Detail! Wir unterstützen euch mit dem notwendigen Hintergrundwissen für den Anwendungsfall und geben Einblicke in die von uns eingesetzte Infrastruktur.