Hackathon

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CODE 4 CAMELOT – Hackathon 2020

Durch seine spezialisierte Expertise im Value Chain Management in der Prozess-, Konsumgüter- und Fertigungsindustrie hat sich unser Premiumpartner CAMELOT Management Consultants als weltweit führender Beratungsspezialist einen Namen machen können. Dass auch datenbasierte Ansätze und Lösungen in diesen Industrien eine immer größere Rolle spielen, hat man natürlich auch bei CAMELOT längst erkannt.

Wir sind daher stolz verkünden zu können, dass wir vom 28. – 30. Oktober gemeinsam mit unserem Premiumpartner CAMELOT einen dreitägigen digitalen Hackathon veranstalten werden.

Wichtig: Ihr teilt eure Zeit über die ca. 48 Stunden selbst ein, sodass sich der Hackathon flexibel in euren Uni-Alltag integrieren lässt. Die Erwartung ist keinesfalls, dass 48 Stunden am Stück an der Challenge gearbeitet wird.

Datathon 2022

Mafinex, Julius-Hatry-Straße 1, 68163 Mannheim Julius-Hatry-Straße 1, Mannheim

Angesichts des 5. Jahrestags von STADS organisieren wir unseren bisher größten Datathon: den STADS Datathon 2022!
Das bedeutet: 48 Stunden intensive Teamarbeit zu Data Science, Datavisualization oder Programmier - Challenges und ihr seid herzlich dazu eingeladen!
Für alle die noch nicht wissen, was sie sich unter einem Datathon vorstellen können: Es handelt sich dabei um ein großes Event, bei dem mehrere Teams gegeneinander antreten. Dabei werden üblicherweise unterschiedliche Aufgaben zu den Bereichen Programming und Data Analysis gestellt, aus denen ihr als Team dann wählen könnt. Eingereicht wird dann am Ende eine detallierter Sketch der Lösung mit dem dazugehörigen ´proof of concept´, also zum Beispiel dem implementierten Code.
Anlässlich des Jahrestags von STADS stehen dieses Jahr wieder besonders spannende Aufgaben zur Auswahl, es lohnt sich also ganz besonders vorbei zu schauen. Wir freuen uns auf euch!

STADS Datathon 2023

Nach dem Großen Erfolg vom Letzten STADS Datathon im vergangenen Herbst, veranstalten wir
schon dieses Semester den Nächsten!
Das bedeutet: zwei Tage intensive Teamarbeit zu Data Science-, Datavisualization- oder Programmierchallenges und ihr seid herzlich dazu eingeladen!
Also haltet euch den 04 und 05. Mai Frei!