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Deloitte Case Study & Networking Event

Are you interested in quantitative methods and data analytics? For you, R is not just a letter in the alphabet and Python is more than a snake? You want to learn how statistical methods are applied in the real world?

Then the interactive workshop with Deloitte offers you the perfect opportunity to put your analytical skills to the test in a practical case study. Deloitte invites you to the Frankfurt office as part of a case study to dive deeper into the world of credit risk modeling. Bring your laptop, analyze a loan portfolio with your favorite tool and develop a suitable risk model.

zeb Workshop: AI Bootcamp

B6 A203

As a participant of the AI Bootcamp you will dive into the world of Artificial Intelligence and Machine Learning and get to know the corresponding prototyping. Here you will learn how the modeling of use cases typically works and you can gain first experiences in the use of AI and Machine Learning tools by means of a concrete example.

1. Kick-Off HWS 2022

B6 A203

Du studierst und interessierst Dich für Data Science und Statistik?
Du hast Lust auf spannende Vorträge von Unternehmen zu Themen rund um Machine Learning in der Praxis?
Du möchtest Dich in einer studentischen Initiative engagieren und neue Leute mit ähnlichen Interessen kennenlernen?

Dann bist Du hier genau richtig!
Wir bei STADS vermitteln Dir professionelle Kenntnisse in den Bereichen der Datenanalyse und des Machine Learning und bilden Dich zudem in statistischen Programmiersprachen wie Python, R und SQL aus!

2. Kick-Off HWS 2022

B6 A203

Du studierst und interessierst Dich für Data Science und Statistik?
Du hast Lust auf spannende Vorträge von Unternehmen zu Themen rund um Machine Learning in der Praxis?
Du möchtest Dich in einer studentischen Initiative engagieren und neue Leute mit ähnlichen Interessen kennenlernen?

Dann bist Du hier genau richtig!
Wir bei STADS vermitteln Dir professionelle Kenntnisse in den Bereichen der Datenanalyse und des Machine Learning und bilden Dich zudem in statistischen Programmiersprachen wie Python, R und SQL aus!

Python Kurs – Woche 1

SO108

In das neue Semester starten wir mit unserem beliebten Python Kurs! Hierbei bringen wir Euch die Grundlagen der Programmiersprache bei und gehen gezielt auf Anwendungen im Bereich Data Science ein. Ihr beschäftigt euch zum Beispiel mit der Aufbereitung und Visualisierung von Daten und lernt die wichtigsten Libraries kennen.

Python gehört wegen der einfachen Syntax und den umfangreichen Libraries zu den beliebtesten Programmiersprachen und ist für jeden Data Scientist ein unverzichtbarer Skill! Über 8 Termine zeigen wir Euch die Basics der Programmiersprache und wie du selbstständig weiterlernen kannst.
Der Kurs ist somit auch für absolute Anfänger eine gute Möglichkeit mit dem Programmieren zu beginnen.

Am Ende des Kurses könnt Ihr bei erfolgreicher Teilnahme ein Zertifikat erhalten. Für Studierende der Wirtschaftsmathematik gibt es auch die Möglichkeit den Kurs als Schlüsselqualifikation anerkennen zu lassen.

Machine Learning Kurs – Woche 1

B6 A203

Zum ersten Mal bieten wir dieses Jahr noch einen weiteren Kurs zum Thema Machine Learning an. In diesem Kurs wirst du ein solides theoretisches Verständnis und einen Einblick in die umfangreiche Praxis der wichtigsten Algorithmen, Anwendungen und Best Practices in Machine Learning gewinnen. Der Kurs wird verschiedene Themen von Standard ML-Ansätzen bis hin zu Deep Learning abdecken. Außerdem wirst du auch selbst bei Interessanten Projekten in Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing mitmachen, weshalb Programmierkenntnisse vorausgesetzt werden. Für alle Pythonkursteilnehmer der letzten Jahre ist der Kurs beispielsweise die perfekte Möglichkeit die Welt des Machine Learnings kennenzulernen.

Lidl Analytics Vortrag

B6 A203

Queue vadis? How machine learning helps to optimize the shopping experience at the Lidl checkout zone.

At Lidl Analytics, we build data science solutions to tackle business questions that occur along the entire value chain of the organization using a data-driven perspective. Our talk will focus on one of the most central parts of every shopping trip: queueing and paying at the tills.

We will show how we at Lidl Analytics tackle two fundamental aspects of stores’ till processes using state-of-the-art machine learning solutions.

On the one hand, we showcase a project that uses time series forecasting and discrete event simulation to predict the future demand at tills in the upcoming weeks to aid fine-granular shift planning.
On the other hand, we discuss an interactive dashboard that helps to anticipate and find the optimal number of installed tills in a store to avoid long queues already at the store planning stage by estimating queueing times and checkout capacities for different till combinations.

Python Kurs – Woche 2

SO108 oder Zoom

In das neue Semester starten wir mit unserem beliebten Python Kurs! Hierbei bringen wir Euch die Grundlagen der Programmiersprache bei und gehen gezielt auf Anwendungen im Bereich Data Science ein. Ihr beschäftigt euch zum Beispiel mit der Aufbereitung und Visualisierung von Daten und lernt die wichtigsten Libraries kennen.

Python gehört wegen der einfachen Syntax und den umfangreichen Libraries zu den beliebtesten Programmiersprachen und ist für jeden Data Scientist ein unverzichtbarer Skill! Über 8 Termine zeigen wir Euch die Basics der Programmiersprache und wie du selbstständig weiterlernen kannst.
Der Kurs ist somit auch für absolute Anfänger eine gute Möglichkeit mit dem Programmieren zu beginnen.

Am Ende des Kurses könnt Ihr bei erfolgreicher Teilnahme ein Zertifikat erhalten. Für Studierende der Wirtschaftsmathematik gibt es auch die Möglichkeit den Kurs als Schlüsselqualifikation anerkennen zu lassen.

Machine Learning Kurs – Woche 2

B6 A203

Zum ersten Mal bieten wir dieses Jahr noch einen weiteren Kurs zum Thema Machine Learning an. In diesem Kurs wirst du ein solides theoretisches Verständnis und einen Einblick in die umfangreiche Praxis der wichtigsten Algorithmen, Anwendungen und Best Practices in Machine Learning gewinnen. Der Kurs wird verschiedene Themen von Standard ML-Ansätzen bis hin zu Deep Learning abdecken. Außerdem wirst du auch selbst bei Interessanten Projekten in Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing mitmachen, weshalb Programmierkenntnisse vorausgesetzt werden. Für alle Pythonkursteilnehmer der letzten Jahre ist der Kurs beispielsweise die perfekte Möglichkeit die Welt des Machine Learnings kennenzulernen.

Continentale: Practice Day

Augustaanlage 66, Mannheim

Am 30.09.2022 lädt der Continentale Versicherungsverbund alle STADS-Mitglieder und Studierende der Uni Mannheim zu Fachvorträgen mit anschließendem kulinarischen Ausklang zu sich ins Mannheimer Büro ein.

Wann? 30.09.2022 15.00 - 19.00 Uhr
Wo? Augustanlage 66, 68165 Mannheim

Wir freuen uns auf Euch! 

Python Kurs – Woche 3

SO108 oder Zoom

In das neue Semester starten wir mit unserem beliebten Python Kurs! Hierbei bringen wir Euch die Grundlagen der Programmiersprache bei und gehen gezielt auf Anwendungen im Bereich Data Science ein. Ihr beschäftigt euch zum Beispiel mit der Aufbereitung und Visualisierung von Daten und lernt die wichtigsten Libraries kennen.

Python gehört wegen der einfachen Syntax und den umfangreichen Libraries zu den beliebtesten Programmiersprachen und ist für jeden Data Scientist ein unverzichtbarer Skill! Über 8 Termine zeigen wir Euch die Basics der Programmiersprache und wie du selbstständig weiterlernen kannst.
Der Kurs ist somit auch für absolute Anfänger eine gute Möglichkeit mit dem Programmieren zu beginnen.

Am Ende des Kurses könnt Ihr bei erfolgreicher Teilnahme ein Zertifikat erhalten. Für Studierende der Wirtschaftsmathematik gibt es auch die Möglichkeit den Kurs als Schlüsselqualifikation anerkennen zu lassen.

Machine Learning Kurs – Woche 3

B6 A203

Zum ersten Mal bieten wir dieses Jahr noch einen weiteren Kurs zum Thema Machine Learning an. In diesem Kurs wirst du ein solides theoretisches Verständnis und einen Einblick in die umfangreiche Praxis der wichtigsten Algorithmen, Anwendungen und Best Practices in Machine Learning gewinnen. Der Kurs wird verschiedene Themen von Standard ML-Ansätzen bis hin zu Deep Learning abdecken. Außerdem wirst du auch selbst bei Interessanten Projekten in Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing mitmachen, weshalb Programmierkenntnisse vorausgesetzt werden. Für alle Pythonkursteilnehmer der letzten Jahre ist der Kurs beispielsweise die perfekte Möglichkeit die Welt des Machine Learnings kennenzulernen.