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Lidl Analytics Vortrag

B6 A203

Queue vadis? How machine learning helps to optimize the shopping experience at the Lidl checkout zone.

At Lidl Analytics, we build data science solutions to tackle business questions that occur along the entire value chain of the organization using a data-driven perspective. Our talk will focus on one of the most central parts of every shopping trip: queueing and paying at the tills.

We will show how we at Lidl Analytics tackle two fundamental aspects of stores’ till processes using state-of-the-art machine learning solutions.

On the one hand, we showcase a project that uses time series forecasting and discrete event simulation to predict the future demand at tills in the upcoming weeks to aid fine-granular shift planning.
On the other hand, we discuss an interactive dashboard that helps to anticipate and find the optimal number of installed tills in a store to avoid long queues already at the store planning stage by estimating queueing times and checkout capacities for different till combinations.

Machine Learning Kurs – Woche 2

B6 A203

Zum ersten Mal bieten wir dieses Jahr noch einen weiteren Kurs zum Thema Machine Learning an. In diesem Kurs wirst du ein solides theoretisches Verständnis und einen Einblick in die umfangreiche Praxis der wichtigsten Algorithmen, Anwendungen und Best Practices in Machine Learning gewinnen. Der Kurs wird verschiedene Themen von Standard ML-Ansätzen bis hin zu Deep Learning abdecken. Außerdem wirst du auch selbst bei Interessanten Projekten in Bereichen Computer Vision und Natural Language Processing mitmachen, weshalb Programmierkenntnisse vorausgesetzt werden. Für alle Pythonkursteilnehmer der letzten Jahre ist der Kurs beispielsweise die perfekte Möglichkeit die Welt des Machine Learnings kennenzulernen.

Continentale: Practice Day

Augustaanlage 66, Mannheim

Am 30.09.2022 lädt der Continentale Versicherungsverbund alle STADS-Mitglieder und Studierende der Uni Mannheim zu Fachvorträgen mit anschließendem kulinarischen Ausklang zu sich ins Mannheimer Büro ein.

Wann? 30.09.2022 15.00 - 19.00 Uhr
Wo? Augustanlage 66, 68165 Mannheim

Wir freuen uns auf Euch! 

Kickoff FSS 2023

B6 A203

Es ist wieder so Weit, das nächste Semester startet.
Zum Start des FSS 2023 veranstalten wir natürlich wieder einen Kickoff.

Der Kickoff beginnt mit einer Infoveranstaltung, in der wir uns als Initiative vorstellen.
Im Anschluss daran findet auch unsere erste Sitzung statt, bei der natürlich auch interessierte (noch) nicht Mitglieder teilnehmen können, mit darauf folgendem gettogether entweder mit Pizza und Bier oder einem Barbesuch.

Wann? - 20.02.2023, ab 18:00
Wo? - B6 A203

Das Event ist auf Deutsch und offen für alle Studierende.

Wir freuen uns auf euch!

d-fine Workshop

d-fine Office An der Hauptwache 7, Frankfurt am Main, Deutschland

Wir freuen uns, euch für diese Veranstaltung bei d-fine in unseren Räumlichkeiten in Frankfurt begrüßen zu dürfen.

Im Rahmen der Exkursion wird neben einem Fachvortrag zu dezentralen Ansätzen in der Finanzindustrie und einem Einblick in unser Beratungshaus viel Zeit für den persönlichen Austausch bleiben.

Als europäische Unternehmensberatung mit einem Fokus auf technologisch-quantitative Inhalte sind wir bei führenden Finanzunternehmen auch oft in strategische Projekte zu neuen Technologien involviert; so auch in Bezug auf Blockchain-Technologie. Wie diese funktioniert, welche Anwendungen sie hat und was sie verändert, werden wir euch an einem konkreten Beispiel erläutern. Dazu bekommt ihr Einblicke in den Projektalltag eines Consultants.

Bei einem gemeinsamen Mittagessen beantworten wir im Anschluss gern alle eure Fragen.

Wann? - 20.10.2022, 10:15-13:45
Wo? - d-fine Office, An der Hauptwache 7, Frankfurt

Anmeldelink - https://forms.office.com/r/1VeQ0PaQFk
Anmeldefrist - 18.10.2022

Das Event ist auf Deutsch und offen für alle Studierende.

Wir freuen uns auf euch!

Datathon 2022

Mafinex, Julius-Hatry-Straße 1, 68163 Mannheim Julius-Hatry-Straße 1, Mannheim

Angesichts des 5. Jahrestags von STADS organisieren wir unseren bisher größten Datathon: den STADS Datathon 2022!
Das bedeutet: 48 Stunden intensive Teamarbeit zu Data Science, Datavisualization oder Programmier - Challenges und ihr seid herzlich dazu eingeladen!
Für alle die noch nicht wissen, was sie sich unter einem Datathon vorstellen können: Es handelt sich dabei um ein großes Event, bei dem mehrere Teams gegeneinander antreten. Dabei werden üblicherweise unterschiedliche Aufgaben zu den Bereichen Programming und Data Analysis gestellt, aus denen ihr als Team dann wählen könnt. Eingereicht wird dann am Ende eine detallierter Sketch der Lösung mit dem dazugehörigen ´proof of concept´, also zum Beispiel dem implementierten Code.
Anlässlich des Jahrestags von STADS stehen dieses Jahr wieder besonders spannende Aufgaben zur Auswahl, es lohnt sich also ganz besonders vorbei zu schauen. Wir freuen uns auf euch!

QuantCo Vortrag: Data Analytics in the Healthcare Industry – Challenges and Opportunities

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QuantCo ist ein schnell wachsendes Data Science Startup mit Standorten in Deutschland, der Schweiz und den USA. Mittlerweile über 130 Mitarbeitende kombinieren ihre Expertise in Data Science, Software Engineering und Ökonometrie. Daraus entstehen datenbasierte Lösungen für führende Unternehmen aus der Versicherungs- und E-Commerce-Branche, indem neueste Methoden des Machine Learning mit ökonomischer Intuition verknüpft werden.

Wir starten mit einem Vortrag von QuantCos Team aus Berlin zu dem Thema “Data Analytics in the Healthcare Industry - Challenges and Opportunities”. Der Fokus liegt dabei auf den verschiedenen Projekten, die QuantCo mit deutschen Krankenversicherungen bearbeitet und den damit verbundenen Herausforderungen, die mithilfe statistischer Methoden gelöst werden müssen.

Im Anschluss lädt QuantCo alle Teilnehmenden in ein naheliegendes Restaurant ein, um den Abend gemeinsam ausklingen zu lassen.

Mathematical Models to predict financial KPIs in the real world: Requirements, Techniques, Obstacles

B6 A101

Mathematical Models to predict financial KPIs in the real world: Requirements, Techniques, ObstaclesMonday, 18:30 - 21:00 | 21.11.22 | B6 A101In this talk, we discuss approaches to predict key figures of financial statements (revenues, costs, etc.) for companies using statistical models. Hereby, we discuss for which company such forecasts are feasable, which benefits they gain, […]

MCMC Workshop

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Markov Chain Monte Carlo (MCMC) beschreibt eine Reihe von Algorithmen mit denen zufällige Zahlen erzeugt werden können. Diese haben vielfältige Anwendungen, z.B. in der Bayesianischen Modellierung, zur Berechnung von komplexen Integralen oder im Reinforcement Learning.

In diesem Workshop wollen wir euch die wichtigsten MCMC Algorithmen beibringen. Wir starten mit den Grundlagen und behandeln zum Ende hin State of the Art Algorithmen, die ihr so in eurem nächsten Projekt benutzen könnt. Schwerpunkt liegt auf der Intuition hinter den Algorithmen und nicht den mathematischen Grundlagen. Nach dem Vortrag werdet ihr im Rahmen einer Data-Challenge das Gelernte direkt in Python und TensorFlow ausprobieren. Für das Team mit dem stärksten Modell gibt es einen Preis.

SQL-Kurs

B6 A203

SQL ist einer der wichtigsten Datenbanksprachen, mit der ihr effizient relationale Datenbanken verwalten könnt. In diesem Einsteigerkurs zeigen wir euch, wie ihr eigene Datenbanken erstellen und Daten von dort abfragen könnt.

B6 A203

Es ist wieder so Weit, das nächste Semester startet.
Zum Start des FSS 2023 veranstalten wir natürlich wieder einen Kickoff.
Der Kickoff beginnt mit einer Infoveranstaltung, in der wir uns als Initiative vorstellen.
Im Anschluss daran findet auch unsere erste Sitzung statt, bei der natürlich auch interessierte (noch) nicht Mitglieder teilnehmen können, mit darauf folgendem gettogether entweder mit Pizza und Bier oder einem Barbesuch.

Free

R – Kurs

Wir starten ins neue Semester mit unserem Programmierkurs in R. Hierbei bringen wir Euch die Grundlagen der Programmiersprache bei und gehen gezielt auf Anwendungen im Bereich Data Analytics und Statistik ein. Der Kurs ist auch für absolute Anfänger eine gute Möglichkeit mit dem Programmieren zu beginnen.

Starten wird der Kurs am Dienstag, den 28.02.2022 um 17:15 Uhr im Raum B6 A203. Es werden insgesamt 8 Termine stattfinden (immer dienstags).