Vergangene Veranstaltungen
Credit Risk Modeling
Nach einer langen Osterpause freuen wir uns, euch die nächste Veranstaltung mit unserem Kooperationspartner Deloitte ankündigen zu dürfen! Ihr werdet in dem Vortrag Einblicke in verschiedene Methodiken und Ansätze des Credit Risk Modelings erhalten. Anschließend habt ihr bei einem Get Together in kleinerer Runde die Möglichkeit, euch mit den Beratern von Deloitte auszutauschen und Kontakte zu knüpfen.
Data & Analytics in Mobility & Transportation
Der Einsatz von mathematischen Modellen und KI-Methoden kann Prozesse in allen Bereichen des Transportsektors optimieren – von städtischer Mobilität über Anwendungen in der Logistik bis hin zur Luftfahrt. Mit Fokus auf den Bereich Luftfahrt wird ein entwickeltes Prognosemodell für einen Flughafen von der Datenanbindung bis hin zur Erstellung eines Prototypen vorgestellt. Neben der klassischen Luftfahrt können mathematische Modelle auch für die Infrastrukturplanung neuer Mobilitätskonzepte, wie z.B. Urban Air Mobility, angewendet werden. In diesem Zusammenhang wird ein datengetriebener Ansatz für die Optimierung von Landeplatzpositionierungen und Flottengrößen für Flugtaxis motiviert.
d-fine ist ein europäisches Beratungsunternehmen mit Fokus auf analytisch anspruchsvolle Themen, die von naturwissenschaftlich geprägten Mitarbeitern mit einem hohen Maß an Verantwortung für zukunftsfähige Lösungen und ihrer nachhaltigen technologischen Umsetzung bearbeitet werden. Als Referenten dürfen wir Janina Erb und Dr. Thorsten Sickenberger begrüßen.
Web Scraping mit Beautiful Soup
Dieses Semester bieten wir Euch einen Einführungskurs in Web Scraping mit der Python Library BeautifulSoup! Um an Daten für Data Science Projekte zu gelangen, kann man oft auf SQL-Datenbanken, APIs oder vorgefertigte CSV-Datensätze zurückgreifen. Leider findet man über diesen Weg nicht für jedes Projekt den passenden Datensatz. Außerdem werden Datenbanken nicht immer aktuell gehalten und APIs sind entweder teuer oder haben Nutzungsgrenzen. Befinden sich die gesuchten Daten jedoch auf einer Webseite, können diese Probleme einfach durch Web Scraping umgangen werden. Der Kurs findet am 26.05. und 27.05.2021 jeweils um 18:00 Uhr über Zoom statt. In diesem Kurs zeigen wir Euch alle nötigen Web Scraping Basics um via Python automatisch auf Webseiten zuzugreifen, Daten herunterzuladen und beliebig mit diesen zu interagieren. Dabei könnt ihr Eure neu erlernten Fähigkeiten in einem kleinen Praxisprojekt mit realen Daten direkt unter Beweis stellen. Vorkenntnisse in Python sind nicht unbedingt notwendig, aber auf jeden Fall hilfreich.