Markov Chain Monte Carlo (MCMC) beschreibt eine Reihe von Algorithmen mit denen zufällige Zahlen erzeugt werden können. Diese haben vielfältige Anwendungen, z.B. in der Bayesianischen Modellierung, zur Berechnung von komplexen Integralen oder im Reinforcement Learning.

In diesem Workshop wollen wir euch die wichtigsten MCMC Algorithmen beibringen. Wir starten mit den Grundlagen und behandeln zum Ende hin State of the Art Algorithmen, die ihr so in eurem nächsten Projekt benutzen könnt. Schwerpunkt liegt auf der Intuition hinter den Algorithmen und nicht den mathematischen Grundlagen. Nach dem Vortrag werdet ihr im Rahmen einer Data-Challenge das Gelernte direkt in Python und TensorFlow ausprobieren. Für das Team mit dem stärksten Modell gibt es einen Preis.

Als Grundlagen braucht ihr nur elementare Python Kenntnisse, TensorFlow Kenntnisse sind nicht notwendig.

Interessiert? Dann meldet euch hier an oder meldet euch bei Fragen.

Wann? – 22.11.2022, 17:15-20:15
Wo? – B6, A 301

Anmeldelink – Link für MCMC Workshop
Anmeldefrist – 20.11.2022

Das Event ist auf Deutsch und offen für alle Studierende.

Wir freuen uns auf euch!