Der Einsatz von mathematischen Modellen und KI-Methoden kann Prozesse in allen Bereichen des Transportsektors optimieren – von städtischer Mobilität über Anwendungen in der Logistik bis hin zur Luftfahrt. Mit Fokus auf den Bereich Luftfahrt wird ein entwickeltes Prognosemodell für einen Flughafen von der Datenanbindung bis hin zur Erstellung eines Prototypen vorgestellt. Neben der klassischen Luftfahrt können mathematische Modelle auch für die Infrastrukturplanung neuer Mobilitätskonzepte, wie z.B. Urban Air Mobility, angewendet werden. In diesem Zusammenhang wird ein datengetriebener Ansatz für die Optimierung von Landeplatzpositionierungen und Flottengrößen für Flugtaxis motiviert.

d-fine ist ein europäisches Beratungsunternehmen mit Fokus auf analytisch anspruchsvolle Themen, die von naturwissenschaftlich geprägten Mitarbeitern mit einem hohen Maß an Verantwortung für zukunftsfähige Lösungen und ihrer nachhaltigen technologischen Umsetzung bearbeitet werden. Als Referenten dürfen wir Janina Erb und Dr. Thorsten Sickenberger begrüßen.