Seminar

Neuronale Netze können bekannterweise zur Klassifizierung von Bildern eingesetzt werden. Hierfür lernt ein Netz beispielsweise, wie ein Hund aussieht und kann Fotos dann richtig klassifizieren. Bei Generative Adversarial Networks (GANs) versuchen wir das Konzept jetzt umzudrehen. Wir wollen ein Netz bauen, das mit einem zufälligen Rauschen gefüttert wird und dann ein Foto von einem fiktiven Hund generiert. Natürlich gibt es noch eine ganze Reihe an anderen, spannende Anwendungsfällen!

Wir zeigen euch in unserem Specialist Seminar wie solche Netze funktionieren. Dabei behandeln wir zuerst den theoretischen Background und bauen danach ein konkretes Beispiel für die Simulation von Zufallsvariablen in Python mit Tensorflow nach!