Kalender von Veranstaltungen
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Datathon 2022
Angesichts des 5. Jahrestags von STADS organisieren wir unseren bisher größten Datathon: den STADS Datathon 2022!
Das bedeutet: 48 Stunden intensive Teamarbeit zu Data Science, Datavisualization oder Programmier - Challenges und ihr seid herzlich dazu eingeladen!
Für alle die noch nicht wissen, was sie sich unter einem Datathon vorstellen können: Es handelt sich dabei um ein großes Event, bei dem mehrere Teams gegeneinander antreten. Dabei werden üblicherweise unterschiedliche Aufgaben zu den Bereichen Programming und Data Analysis gestellt, aus denen ihr als Team dann wählen könnt. Eingereicht wird dann am Ende eine detallierter Sketch der Lösung mit dem dazugehörigen ´proof of concept´, also zum Beispiel dem implementierten Code.
Anlässlich des Jahrestags von STADS stehen dieses Jahr wieder besonders spannende Aufgaben zur Auswahl, es lohnt sich also ganz besonders vorbei zu schauen. Wir freuen uns auf euch!
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Python Kurs – Woche 7
Python Kurs – Woche 7
In das neue Semester starten wir mit unserem beliebten Python Kurs! Hierbei bringen wir Euch die Grundlagen der Programmiersprache bei und gehen gezielt auf Anwendungen im Bereich Data Science ein. Ihr beschäftigt euch zum Beispiel mit der Aufbereitung und Visualisierung von Daten und lernt die wichtigsten Libraries kennen.
Python gehört wegen der einfachen Syntax und den umfangreichen Libraries zu den beliebtesten Programmiersprachen und ist für jeden Data Scientist ein unverzichtbarer Skill! Über 8 Termine zeigen wir Euch die Basics der Programmiersprache und wie du selbstständig weiterlernen kannst.
Der Kurs ist somit auch für absolute Anfänger eine gute Möglichkeit mit dem Programmieren zu beginnen.
Am Ende des Kurses könnt Ihr bei erfolgreicher Teilnahme ein Zertifikat erhalten. Für Studierende der Wirtschaftsmathematik gibt es auch die Möglichkeit den Kurs als Schlüsselqualifikation anerkennen zu lassen.
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QuantCo Vortrag: Data Analytics in the Healthcare Industry – Challenges and Opportunities
QuantCo Vortrag: Data Analytics in the Healthcare Industry – Challenges and Opportunities
QuantCo ist ein schnell wachsendes Data Science Startup mit Standorten in Deutschland, der Schweiz und den USA. Mittlerweile über 130 Mitarbeitende kombinieren ihre Expertise in Data Science, Software Engineering und Ökonometrie. Daraus entstehen datenbasierte Lösungen für führende Unternehmen aus der Versicherungs- und E-Commerce-Branche, indem neueste Methoden des Machine Learning mit ökonomischer Intuition verknüpft werden.
Wir starten mit einem Vortrag von QuantCos Team aus Berlin zu dem Thema “Data Analytics in the Healthcare Industry - Challenges and Opportunities”. Der Fokus liegt dabei auf den verschiedenen Projekten, die QuantCo mit deutschen Krankenversicherungen bearbeitet und den damit verbundenen Herausforderungen, die mithilfe statistischer Methoden gelöst werden müssen.
Im Anschluss lädt QuantCo alle Teilnehmenden in ein naheliegendes Restaurant ein, um den Abend gemeinsam ausklingen zu lassen.
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Python Kurs – Woche 8
Python Kurs – Woche 8
In das neue Semester starten wir mit unserem beliebten Python Kurs! Hierbei bringen wir Euch die Grundlagen der Programmiersprache bei und gehen gezielt auf Anwendungen im Bereich Data Science ein. Ihr beschäftigt euch zum Beispiel mit der Aufbereitung und Visualisierung von Daten und lernt die wichtigsten Libraries kennen.
Python gehört wegen der einfachen Syntax und den umfangreichen Libraries zu den beliebtesten Programmiersprachen und ist für jeden Data Scientist ein unverzichtbarer Skill! Über 8 Termine zeigen wir Euch die Basics der Programmiersprache und wie du selbstständig weiterlernen kannst.
Der Kurs ist somit auch für absolute Anfänger eine gute Möglichkeit mit dem Programmieren zu beginnen.
Am Ende des Kurses könnt Ihr bei erfolgreicher Teilnahme ein Zertifikat erhalten. Für Studierende der Wirtschaftsmathematik gibt es auch die Möglichkeit den Kurs als Schlüsselqualifikation anerkennen zu lassen.
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Mathematical Models to predict financial KPIs in the real world: Requirements, Techniques, Obstacles
Mathematical Models to predict financial KPIs in the real world: Requirements, Techniques, Obstacles
Mathematical Models to predict financial KPIs in the real world: Requirements, Techniques, ObstaclesMonday, 18:30 - 21:00 | 21.11.22 | B6 A101In this talk, we discuss approaches to predict key figures of financial statements (revenues, costs, etc.) for companies using statistical models. Hereby, we discuss for which company such forecasts are feasable, which benefits they gain, […]
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MCMC Workshop
MCMC Workshop
Markov Chain Monte Carlo (MCMC) beschreibt eine Reihe von Algorithmen mit denen zufällige Zahlen erzeugt werden können. Diese haben vielfältige Anwendungen, z.B. in der Bayesianischen Modellierung, zur Berechnung von komplexen Integralen oder im Reinforcement Learning.
In diesem Workshop wollen wir euch die wichtigsten MCMC Algorithmen beibringen. Wir starten mit den Grundlagen und behandeln zum Ende hin State of the Art Algorithmen, die ihr so in eurem nächsten Projekt benutzen könnt. Schwerpunkt liegt auf der Intuition hinter den Algorithmen und nicht den mathematischen Grundlagen. Nach dem Vortrag werdet ihr im Rahmen einer Data-Challenge das Gelernte direkt in Python und TensorFlow ausprobieren. Für das Team mit dem stärksten Modell gibt es einen Preis.
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