Neuronale Netze – Kurs
Künstliche Neuronale Netze sind aus dem heutigen Alltag nicht mehr wegzudenken, auch wenn dies überraschend scheinen mag. Ob Google Maps, Siri, autonomes Fahren, Wettervorhersagen oder die Schätzung von Kredit-Ausfallrisiken: Neuronale Netze sind ein verbreitetes Konzept mit vielerlei Anwendungen.
Du hast noch nie etwas von künstlichen Neuronalen Netzen gehört und möchtest mehr darüber erfahren? Oder du hast schon einmal mit solchen Algorithmen gearbeitet doch weißt nicht genau, wie sie funktionieren? Dann solltest du auf jeden Fall unser zweitägiges Seminar dazu besuchen! Der Kurs wird ein ausgewogener Mix zwischen Theorie und Praxis. Zunächst lernst du, wie es sein kann, dass ein relativ einfaches mathematisches Modell handgeschriebene Ziffern erkennen kann. Zum anderen wirst du nach diesem Kurs in der Lage sein, ein einfaches Neuronales Netz in Python zu nutzen. Daher ist es auf jeden Fall von Vorteil, wenn du schon einmal mit irgendeiner Programmiersprache gearbeitet hast (Python, R, Java,...). Gut wäre es auch, wenn du schon Jupyter Notebook oder eine andere Programmierumgebung für Python installiert hast, um Pakete wie Pandas und Numpy nutzen zu können. Dazu gibt es eine Menge Anleitungen im Internet.
Webscraping Kurs
Dieses Semester bieten wir Euch einen Einführungskurs in Web Scraping mit der Python Library BeautifulSoup!
Um an Daten für Data Science Projekte zu gelangen, kann man oft auf SQL-Datenbanken, APIs oder vorgefertigte CSV-Datensätze zurückgreifen. Leider findet man über diesen Weg nicht für jedes Projekt den passenden Datensatz. Außerdem werden Datenbanken nicht immer aktuell gehalten und APIs sind entweder teuer oder haben Nutzungsgrenzen. Befinden sich die gesuchten Daten jedoch auf einer Webseite, können diese Probleme einfach durch Web Scraping umgangen werden.
Deloitte Vortrag
Natural Language Processing ist einer der am wichtigsten Bereiche des maschinellen Lernens und entscheidend für die effektive Analyse großer Mengen unstrukturierter, textlastiger Daten. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI steigt auch der Bedarf an Fachkräften, die Modelle zur Analyse von Sprache und Text erstellen, kontextbezogene Muster aufdecken und Erkenntnisse aus Text und Audio gewinnen können.
Deloitte wird eine spannende Einführung ins Thema NLP geben und darauf aufbauend euch die Grundlagen der Sentiment Analysis nahebringen. Im anschließenden Get-Together habt ihr die Möglichkeit mit den Beratern ins persönliche Gespräch zu kommen und relevante Fragen zum Berufsalltag zu klären.
d-fine Vortrag
Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das Computern hilft, die menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu manipulieren. Die Technologie hat sich dank des zunehmenden Interesses an der Kommunikation zwischen Mensch und Maschine, sowie der Verfügbarkeit großer Datenmengen, leistungsstarker Computer und verbesserter Algorithmen in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt. Einige Beispiele für NLP, die ihr aus eurem Alltag kennt sind: Rechtschreibprüfung, automatische Vervollständigung, Sprachtextnachrichten, Spam-Filter.
d-fine wird euch eine kurze Einführung zu NLP und exklusive Einblicke in Projektbespiele aus ihrer Beratungspraxis geben. Dabei gehen sie insbesondere darauf ein, welche Aspekte und Schwierigkeiten in Zeiten von vortrainierten Modellen und Hugging Face in der Praxis zu beachten sind. Im anschließenden Get-Together habt ihr die Möglichkeit mit den Beratern ins persönliche Gespräch zu kommen und relevante Fragen zum Berufsalltag zu klären.
BCG GAMMA Vortrag
B6 A203Intelligente Flugnetzplanung - Die Netz- und Flugplangestaltung ist das Herzstück einer jeden Fluggesellschaft: Wohin soll geflogen werden, wie oft, was machen unsere Konkurrenten, wann oder mit welchem Flugzeugtyp - das sind wichtige Fragen, und sie sind schwierig. Deshalb werden die klügsten Köpfe der Fluggesellschaften damit beauftragt, diese Fragen zu beantworten, um Flugnetze und Flugpläne zu erstellen. Die Covid-Krise hat gezeigt, dass die Netz- und Flugplangestaltung der Fluggesellschaften oft manuell und langwierig sind und nicht in der Lage, mit der sich ständig ändernden Passagiernachfrage, den Reaktionen der Wettbewerber und den betrieblichen Zwängen fertig zu werden.
BCG GAMMA hat sowohl Modelle zur Ermittlung der Nachfrage als auch Tools zur Optimierung der Netz- und Flugplangestaltung entwickelt, die den Fluggesellschaften helfen, in kurzer Zeit optimale Flugpläne zu erstellen, die Gewinnspanne zu maximieren und den ökologischen Fußabdruck zu minimieren - und die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.
R-Kurs
Wir bieten in diesem Semester wieder einen Programmierkurs in R an. Hierbei werden wir Euch die Grundlagen der Programmiersprache beibringen und gezielt auf Anwendungen im Bereich Data Analytics und Statistik eingehen. Der Kurs ist auch für absolute Anfänger eine gute Möglichkeit mit dem Programmieren zu beginnen.
Am Ende des Kurses könnt ihr bei erfolgreicher Teilnahme ein Zertifikat erhalten. Für Studierende der Wirtschaftsmathematik gibt es auch die Möglichkeit den Kurs als Schlüsselqualifikation anerkennen zu lassen.
SQL Kurs
SQL ist eine der wichtigsten Programmiersprache, mit der ihr effizient Datenbanken verwalten könnt. In diesem Einsteigerkurs zeigen wir euch, wie ihr eigene Datenbanken erstellt und Daten von dort abfragen könnt. Am Schluss wird es einen interaktiven Praxisteil geben, in dem ihr euch selbst an Aufgaben versuchen könnt, um das erlernte Wissen zu vertiefen!
Phoenix Vortrag
We're exited to announce our first talk coming up next Monday by PHOENIX Group - "DATA SCIENCE IN THE REAL WORLD"!
You will get interesting insights in advanced analytics and artificial intelligence at PHOENIX. The PHOENIX Group is the largest pharmaceutical wholesaler in Germany and a leading health care provider in Europe.
"Dynamic pricing is one of the strongest profitability levers and therefore represents a central aspect of our business strategy. In this talk we will discuss benefits and challenges of dynamic pricing and how machine learning techniques and analytics can be used to set optimal prices."
Quantitatives Risikomanagement bei Banken
Financial institutes can be affected differently by global or local crisis depending on their business model. Nevertheless, a bank has to secure their existence and the obligation to fulfill their creditor’s demands in situation of crisis.
We show how models and methods of risk-bearing capability calculation and resilience tests used by institutes help to analyse and control risks.
Quantum Machine Learning: Anomaly detection by Quantum-Classical Artificial Intelligence – a d-fine story
B6 A203Machine learning and artificial intelligence not only present themselves through Alexa, Siri or Cortana but are buzzwords for disruptive transformation in industrial sectors. A similar potential is attributed to quantum computing which is still in an early stage of development but simultaneously growing rapidly.
Our presentation pursues to show you a story of the development of an algorithm that contains both technologies. Therefore, we have created a very clever detective recognizing anomalies and differentiating into wrong and right.
Keywords are generative adversarial networks and quantum classical hybrid autoencoder.
To get away from the theory, we want to inform you about our practice as consultants, developers as well as project “PlanQK” where we have developed our algorithm.
Presentation Workshop
You want to become a PowerPoint and pitching professional?
At the two-day presentation workshop of STADS and BCG Platinion you will learn the PowerPoint basics and how to convincingly pitch your own project.
Deloitte Case Study & Networking Event
Are you interested in quantitative methods and data analytics? For you, R is not just a letter in the alphabet and Python is more than a snake? You want to learn how statistical methods are applied in the real world?
Then the interactive workshop with Deloitte offers you the perfect opportunity to put your analytical skills to the test in a practical case study. Deloitte invites you to the Frankfurt office as part of a case study to dive deeper into the world of credit risk modeling. Bring your laptop, analyze a loan portfolio with your favorite tool and develop a suitable risk model.