Fachvortrag

Als weltweit führender Beratungsspezialist für Value Chain Management diverser Industrien hat unser Premiumpartner CAMELOT Management Consultants längst erkannt, dass Prozessdaten eine optimale Grundlage zur Value Creation in der Unternehmensberatung bilden.

In ihrem Webinar mit dem Titel „Process Mining: Introduction“ erklären sie uns was sich hinter dem Begriff des Process Mining verbirgt und wie es funktioniert. Darauf aufbauend wird anschließend erläutert wie man es zielorientiert anwendet um die Prozesse des betrieblichen Alltags zu optimieren und welche Tools dabei Verwendung finden.
Im Anschluss habt ihr selbstverständlich die Chance eurer Neugierde freien Lauf zu lassen und eure (möglicherweise noch aufkommenden) Fragen rund um das Thema Process Mining an einen Branchenexperten mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung zu stellen.

Als der weltweit größte Chemiekonzern ist die BASF bekannt für ihre Innovationen und Experimente am Labortisch. Doch in einer Welt, in der Daten das neue Öl sind, hat die BASF bereits frühzeitig erkannt, dass kein Weg an der digitalen Transformation vorbeiführt. Schon längst gehen Experimente Hand in Hand mit virtuellen Modellierungen und Simulationen, unter anderem auch am Supercomputer Quriosity.

Am Mittwoch, 21. Oktober um 19 Uhr bietet die BASF die Möglichkeit an einem einstündigen, interaktiven Vortrag teilzunehmen, bei dem präsentiert wird wie die BASF die Digitalisierung im eigenen Unternehmen, sowie auch der ganzen Branche vorantreibt. Anhand des Beispiels einer technischen Anlage werden die Anwendungsmöglichkeiten von Machine Learning und dem Einsatz modernster IT aufgezeigt und erläutert. Anschließend habt ihr die Möglichkeit bei einer Q&A Session eurer Neugierde freien Lauf zu lassen.

Wir freuen uns sehr, zwei Speaker aus dem Advanced Analytics & Data Science Consulting Team von BCG GAMMA bei uns für eine Master Class in Data Science begrüßen zu dürfen.

Einzelhändler generieren und sammeln täglich Terabytes an Daten. Diese Daten müssen eingehend studiert und analysiert werden, um zielführende Ergebnisse daraus gewinnen zu können. BCG GAMMA führt solche Analysen durch, um zum Beispiel gezielte Werbemaßnahmen konzipieren zu können, welche nicht nur Umstätze und Profitabilität steigern, sondern ebenso einen Mehrwert für die Kunden bieten.

Picnic is an app-only supermarket and tech-first venture, taking the Dutch and German grocery markets by storm. Five years after launch, they're one of the fastest growing e-commerce companies in Europe, and expanding to many new cities within North Rhine-Westphalia to deliver even more groceries to customers' doorsteps.

But Picnic doesn't just sell apples! Everything they use in their operations is developed in-house: Starting from the Picnic app and smart routing planning,
and ending with their own fleet of electric vehicles. This leads to endless data that can be gathered and used to improve processes 
leading to less food waste and fewer food miles. 

Nach einer langen Osterpause freuen wir uns, euch die nächste Veranstaltung mit unserem Kooperationspartner Deloitte ankündigen zu dürfen! Ihr werdet in dem Vortrag Einblicke in verschiedene Methodiken und Ansätze des Credit Risk Modelings erhalten. Anschließend habt ihr bei einem Get Together in kleinerer Runde die Möglichkeit, euch mit den Beratern von Deloitte auszutauschen und Kontakte zu knüpfen.

Der Einsatz von mathematischen Modellen und KI-Methoden kann Prozesse in allen Bereichen des Transportsektors optimieren – von städtischer Mobilität über Anwendungen in der Logistik bis hin zur Luftfahrt. Mit Fokus auf den Bereich Luftfahrt wird ein entwickeltes Prognosemodell für einen Flughafen von der Datenanbindung bis hin zur Erstellung eines Prototypen vorgestellt. Neben der klassischen Luftfahrt können mathematische Modelle auch für die Infrastrukturplanung neuer Mobilitätskonzepte, wie z.B. Urban Air Mobility, angewendet werden. In diesem Zusammenhang wird ein datengetriebener Ansatz für die Optimierung von Landeplatzpositionierungen und Flottengrößen für Flugtaxis motiviert.

d-fine ist ein europäisches Beratungsunternehmen mit Fokus auf analytisch anspruchsvolle Themen, die von naturwissenschaftlich geprägten Mitarbeitern mit einem hohen Maß an Verantwortung für zukunftsfähige Lösungen und ihrer nachhaltigen technologischen Umsetzung bearbeitet werden. Als Referenten dürfen wir Janina Erb und Dr. Thorsten Sickenberger begrüßen.

Natural Language Processing ist einer der am wichtigsten Bereiche des maschinellen Lernens und entscheidend für die effektive Analyse großer Mengen unstrukturierter, textlastiger Daten. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI steigt auch der Bedarf an Fachkräften, die Modelle zur Analyse von Sprache und Text erstellen, kontextbezogene Muster aufdecken und Erkenntnisse aus Text und Audio gewinnen können.

Deloitte wird eine spannende Einführung ins Thema NLP geben und darauf aufbauend euch die Grundlagen der Sentiment Analysis nahebringen. Im anschließenden Get-Together habt ihr die Möglichkeit mit den Beratern ins persönliche Gespräch zu kommen und relevante Fragen zum Berufsalltag zu klären.

Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das Computern hilft, die menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu manipulieren.  Die Technologie hat sich dank des zunehmenden Interesses an der Kommunikation zwischen Mensch und Maschine, sowie der Verfügbarkeit großer Datenmengen, leistungsstarker Computer und verbesserter Algorithmen in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt. Einige Beispiele für NLP, die ihr aus eurem Alltag kennt sind: Rechtschreibprüfung, automatische Vervollständigung, Sprachtextnachrichten, Spam-Filter.

d-fine wird euch eine kurze Einführung zu NLP und exklusive Einblicke in Projektbespiele aus ihrer Beratungspraxis geben. Dabei gehen sie insbesondere darauf ein, welche Aspekte und Schwierigkeiten in Zeiten von vortrainierten Modellen und Hugging Face in der Praxis zu beachten sind. Im anschließenden Get-Together habt ihr die Möglichkeit mit den Beratern ins persönliche Gespräch zu kommen und relevante Fragen zum Berufsalltag zu klären.

Intelligente Flugnetzplanung - Die Netz- und Flugplangestaltung  ist das Herzstück einer jeden Fluggesellschaft: Wohin soll geflogen werden, wie oft, was machen unsere Konkurrenten, wann oder mit welchem Flugzeugtyp - das sind wichtige Fragen, und sie sind schwierig. Deshalb werden die klügsten Köpfe der Fluggesellschaften damit beauftragt, diese Fragen zu beantworten, um Flugnetze und Flugpläne zu erstellen. Die Covid-Krise hat gezeigt, dass die Netz- und Flugplangestaltung der Fluggesellschaften oft manuell und langwierig sind und nicht in der Lage, mit der sich ständig ändernden Passagiernachfrage, den Reaktionen der Wettbewerber und den betrieblichen Zwängen fertig zu werden.

BCG GAMMA hat sowohl Modelle zur Ermittlung der Nachfrage als auch Tools zur Optimierung der Netz- und Flugplangestaltung entwickelt, die den Fluggesellschaften helfen, in kurzer Zeit optimale Flugpläne zu erstellen, die Gewinnspanne zu maximieren und den ökologischen Fußabdruck zu minimieren - und die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

We're exited to announce our first talk coming up next Monday by PHOENIX Group - "DATA SCIENCE IN THE REAL WORLD"!

You will get interesting insights in advanced analytics and artificial intelligence at PHOENIX. The PHOENIX Group is the largest pharmaceutical wholesaler in Germany and a leading health care provider in Europe.

"Dynamic pricing is one of the strongest profitability levers and therefore represents a central aspect of our business strategy. In this talk we will discuss benefits and challenges of dynamic pricing and how machine learning techniques and analytics can be used to set optimal prices."

Machine learning and artificial intelligence not only present themselves through Alexa, Siri or Cortana but are buzzwords for disruptive transformation in industrial sectors. A similar potential is attributed to quantum computing which is still in an early stage of development but simultaneously growing rapidly.

Our presentation pursues to show you a story of the development of an algorithm that contains both technologies. Therefore, we have created a very clever detective recognizing anomalies and differentiating into wrong and right.

Keywords are generative adversarial networks and quantum classical hybrid autoencoder.

To get away from the theory, we want to inform you about our practice as consultants, developers as well as project “PlanQK” where we have developed our algorithm.

Queue vadis? How machine learning helps to optimize the shopping experience at the Lidl checkout zone.

At Lidl Analytics, we build data science solutions to tackle business questions that occur along the entire value chain of the organization using a data-driven perspective. Our talk will focus on one of the most central parts of every shopping trip: queueing and paying at the tills.

We will show how we at Lidl Analytics tackle two fundamental aspects of stores’ till processes using state-of-the-art machine learning solutions.

On the one hand, we showcase a project that uses time series forecasting and discrete event simulation to predict the future demand at tills in the upcoming weeks to aid fine-granular shift planning.
On the other hand, we discuss an interactive dashboard that helps to anticipate and find the optimal number of installed tills in a store to avoid long queues already at the store planning stage by estimating queueing times and checkout capacities for different till combinations.